✅ 장점:

• 렌더링 가속: GPU 가속 기능을 통해 타임라인 재생 및 최종 인코딩 시간을 획기적으로 단축합니다.
• 이펙트 및 컬러 그레이딩: 복잡한 이펙트(노이즈 제거, 모션 블러) 적용 시 GPU가 실시간 처리를 담당하여 뷰포트 버벅임을 줄입니다.
• 인코딩/디코딩: NVIDIA의 NVENC, Intel Arc의 Hyper Encode 등 전용 하드웨어 인코더는 **H.264/HEVC/AV1** 포맷 처리 속도를 극대화합니다. (특히 **Intel Arc**는 AV1에서 강점)

❌ 아쉬운 점:

• CPU 성능도 중요: 미디어 파일을 읽고 쓰는 I/O 작업, 복잡한 트랜지션 등은 여전히 CPU 성능에 크게 의존합니다.
• 고용량 VRAM 요구: 4K 이상의 RAW 영상, 복수의 이펙트 레이어를 사용할 경우 VRAM 16GB 미만은 병목 현상을 겪을 수 있습니다.

✅ 장점:

• AI 기능 가속: 포토샵의 ‘생성형 채우기’나 ‘신경 필터’와 같은 최신 AI 기능 사용 시 **NVIDIA Tensor 코어**의 성능이 압도적입니다.
• 대용량 파일 처리: 수백 메가픽셀의 대용량 이미지나 수백 개의 레이어를 가진 파일 작업 시 VRAM이 작업 속도 저하를 방지합니다.
• 확대/축소 부드러움: 고해상도 캔버스에서 부드러운 화면 이동과 확대/축소 경험을 제공합니다.

❌ 아쉬운 점:

• 상대적으로 낮은 GPU 의존도: 핵심 2D 작업(브러시, 필터 등)은 CPU와 RAM 성능의 영향을 더 많이 받습니다. GPU 투자가 3D/영상만큼 체감 성능을 높이진 않을 수 있습니다.

✅ 장점:

• 렌더링 속도: GPU 렌더러(Cycles, Octane 등) 사용 시 CPU 대비 수십 배 빠른 속도로 최종 이미지를 뽑아낼 수 있습니다. (NVIDIA의 CUDA가 가장 보편적으로 최적화되어 있음)
• 실시간 뷰포트 성능: 복잡한 모델이나 많은 폴리곤의 장면을 돌릴 때, 뷰포트 조작(이동, 회전)의 끊김을 방지합니다.
• 레이 트레이싱(RT) 가속: 더욱 현실적인 조명, 그림자, 반사 효과를 빠르게 시뮬레이션합니다.

❌ 아쉬운 점:

• VRAM 과부하: 고해상도 텍스처와 복잡한 지오메트리를 가진 장면은 VRAM을 순식간에 소진합니다. 이 분야는 최소 16GB, 전문가는 24GB 이상의 VRAM이 필수입니다.
• **소프트웨어 최적화 격차:** 일부 3D 소프트웨어는 여전히 특정 제조사(NVIDIA)의 GPU에 더 잘 최적화되어 있습니다.